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边缘计算概念火了
2019-03-11

随着边缘计算站上风口,A股已有多家公司对外公布其在边缘计算方面的布局。鹏博士(600804)、炬华科技(300360)、大冷股份(000530)、新开普(300248)等纷纷在互动平台上表示,公司或子公司是边缘计算产业联盟的理事单位。
谷歌一年一度的TensorFlow开发者大会在美国加州举行。谷歌在会上发布了发布了TensorFlow 2.0的 Alpha版,同时还有两款AI硬件面世,成为本次发布会的主角。搭载着TPU的开发板,售价仅千元;以及可以为Linux机器学习推理加速的计算棒。
短短的一个多月里,中兴通讯股价上涨超55%,宜通世纪股价上涨超74%,网宿科技股价上涨超93%,华宇软件股价上涨超43%。这些公司有一个共同的属性——都是边缘计算概念股。据IDC估计,到2025年,互联网设备产生的数据总量将超过40万亿字节。届时,海量的数据及数据实时处理的特性,对数据处理的技术手段提出新的要求,现行的数据处理方式不足以满足需求,边缘计算的出现则为这个难题带来了很多好处。谷歌正在与Arm,Harting,日立数据系统(Hitachi Vantara),新汉(Nexcom),诺基亚和恩智浦等制造商合作,希望普及至开发者社群,建立独有的生态。而谷歌在边缘计算软硬件方便的决心,不仅体现在持续突破单一硬件上,更体现在提供完整终端服务体验。
谷歌进军边缘计算采用了“两手抓” 战略,一手抓硬件,一手抓软件:将数据分析和机器学习功能带到边缘网络,甚至是个人物联网(IoT)设备,以更好地处理越来越多的物联网设备产生的数据。也就是说,谷歌在边缘计算迈出的第一步是将其Cloud IoT软件平台的功能扩展到边缘网络。第二步是推出Edge TPU微型芯片,芯片可集成到物联网设备上,并在传输前处理设备收集的数据。
AWS(亚马逊云服务)已经相继发布了多项与物联网相关的软件服务,甚至为边缘设备开发了自己的操作系统。AWS的边缘计算平台AWS Greengrass在2016年就已经推出,Greengrass以机器学习推理支持的形式进行了改版,凭借Greengrass对机器学习的最新支持,用户将能够构建自己的DeepLens设备,并在边缘进行推理。

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